Что считать первым фильмом нейросети
Вопрос о первом фильме, созданном нейросетью, не имеет однозначного ответа, потому что определение «созданный нейросетью» может включать разные степени участия ИИ. Если речь идёт о полном цикле — от сценария до визуального ряда, — то первопроходцем считается короткометражка «Безопасная зона» (2022), написанная и срежиссированная ChatGPT. Однако были и более ранние эксперименты с генеративными моделями, которые использовали ИИ для отдельных элементов, например, для создания изображений или анимации. Важно различать фильмы, где нейросеть выступает инструментом в руках человека, и проекты, где ИИ берёт на себя творческие решения. В этой статье мы рассмотрим ключественные вехи, начиная с «Безопасной зоны», и проследим, как развивалось ИИ-кинопроизводство вплоть до 2025 года.
«Безопасная зона» (2022): первый эксперимент с ChatGPT
Через 17 дней после публичного запуска ChatGPT, в ноябре 2022 года, предприниматель Аарон Кеммер и актёр Ричард Хуан представили короткометражный фильм «Безопасная зона». Этот проект называют первым в мире фильмом, где искусственный интеллект выступил в роли сценариста и режиссёра. Авторы попросили ChatGPT не только написать сценарий, но и дать детальные инструкции по расположению камер, освещению и даже гардеробу актёров. Для создания раскадровок использовалась нейросеть DALL-E, которая генерировала изображения без участия профессиональных художников.
Сюжет «Безопасной зоны» разворачивается в мире, где искусственный интеллект угрожает человечеству, и спасение возможно только в специальной зоне, защищённой от технологий, — своего рода современном Ноевом ковчеге с ограниченным числом мест. В центре истории — напряжённая дискуссия между Джейком и его сёстрами Эмили и Люси за право попасть в убежище. Критики отметили, что постановка и операторская работа получились достойными, но сценарий выглядел натянутым и неуклюжим, что отражало ограничения языковых моделей того времени. Тем не менее, «Безопасная зона» стала важным прецедентом, показав, что ИИ способен участвовать в творческом процессе.
Роль DALL-E и Midjourney в ранних ИИ-фильмах
Параллельно с текстовыми моделями, генеративные нейросети для изображений открыли новые возможности для визуального повествования. В 2023 году Чад Нельсон, сотрудник OpenAI, создал короткометражный мультфильм «Critterz», полностью сгенерированный с помощью DALL-E. Это «документальный» фильм о необычных лесных существах, который был показан на фестивалях Tribeca и «Каннские львы». Нельсон подчеркнул, что DALL-E позволила ему реализовать творческое видение без традиционной анимационной студии, и выразил надежду, что это вдохновит других рассказчиков.
Французский режиссёр Анна Аптер использовала Midjourney для создания экспериментального фильма «/Imagine» (2023), посвящённого одиночеству и влиянию социальных сетей. В центре — «несуществующие» дети, сгенерированные ИИ, которые выглядят утомлёнными и тревожными. Аптер намеренно использовала недостатки нейросети, создающей отталкивающие образы людей, чтобы подчеркнуть искусственность онлайн-мира. Она отметила иронию в том, что критикует соцсети с помощью ИИ, но считает, что важно научиться управлять технологиями, а не запрещать их. Эти проекты показали, что нейросети могут быть не только инструментом, но и полноценным соавтором, способным передавать художественные идеи.
Технологические прорывы: Gen-2, Luma AI и Neural Radiance Fields
К 2023 году появились более продвинутые инструменты для генерации видео, такие как Gen-2 от Runway, которые позволили создавать динамичные сцены без традиционной съёмки. Режиссёр Пол Трилло использовал Gen-2 для фильма «Спасибо, что не ответили» (2023), где нейросеть генерировала визуальные образы, а голос героя был создан с помощью Eleven Labs — программы, преобразующей текст в реалистичную речь. Фильм рассказывает о мужчине, оставляющем голосовое сообщение из прошлого, и показывает воображаемые моменты его жизни. Трилло признал, что технология несовершенна, но именно это позволило передать трогательное настроение истории.
Джейк Олесон в фильме «Given Again» (2023) использовал Luma AI и метод Neural Radiance Fields (NeRF) для создания фотореалистичных 3D-моделей. NeRF — это технология машинного обучения, которая восстанавливает трёхмерную сцену из набора изображений. Олесон обнаружил, что, изменяя исходные формы, можно добиться эффектных визуальных «разрушений», которые стали основой фильма о художнице, теряющей связь с реальностью. Проект был создан всего за четыре недели без сценария и команды, что демонстрирует, как ИИ снижает барьер входа в кинопроизводство.
«Мороз» (2024): вызовы и ограничения ИИ-визуала
Короткометражный фильм «Мороз» (2024) от компании Waymark, специализирующейся на генеративных видео, стал показательным примером трудностей, с которыми сталкиваются создатели ИИ-кино. Сценарий написали люди, а визуальную часть полностью сгенерировала нейросеть DALL-E. Действие происходит в замерзшем постапокалиптическом мире, где группа выживших следует за сигналом к горе в Антарктиде. Авторы признались, что им было сложно «удержать в узде» нейросеть, балансируя между фотографической точностью и характерными для ИИ «странностями».
Одной из главных проблем стал эффект зловещей долины: когда персонажи начинали говорить или двигаться, их мимика и жесты выглядели неестественно. Поэтому в фильме преобладают статичные кадры, а динамичные сцены сведены к минимуму. Две части «Мороза» визуально отличаются, так как для второй половины привлекли опытного ИИ-режиссёра. Этот проект подчёркивает, что, несмотря на прогресс, нейросети пока не способны убедительно передавать движение и эмоции, что ограничивает их применение в полнометражном кино.
Бесконечные сериалы и новые форматы: Nothing, Forever
Нейросети открыли путь к созданию контента, который невозможно произвести традиционными методами, — например, бесконечных сериалов. Проект «Nothing, Forever» (2023–настоящее время) представляет собой ситком, вдохновлённый американским шоу 80-х, который транслируется круглосуточно на стриминговой платформе. Каждую минуту нейросети генерируют новые диалоги и изображения, создавая бесконечный поток эпизодов. Герои иногда выдают смешные шутки, но чаще диалоги бессмысленны, а персонажи «зависают». Графика напоминает старые 8-битные игры, что добавляет ностальгический шарм.
Автор проекта планирует создавать новые сериалы, способные конкурировать с крупными платформами. «Nothing, Forever» демонстрирует, как ИИ может генерировать контент в реальном времени, что невозможно для традиционного кинопроизводства. Однако качество остаётся низким, и проект воспринимается скорее как эксперимент, чем как полноценное развлечение. Тем не менее, это важный шаг к пониманию того, как ИИ может изменить формат потребления медиа.
Российский опыт: сериал «Феофан» и новогодний фильм «Хозяйка нейросети»
Россия также включилась в эксперименты с ИИ-кинематографом. В 2025 году на платформе Start вышел комедийный сериал «Феофан» — первый в России проект, где все персонажи созданы искусственным интеллектом. Главный герой, петербуржец Феофан, отказывается от цивилизации, живёт «по старинке» — охотится, лечится травами и сатирически обсуждает киноновинки у костра. Его антагонист — кот Матвей, тоже сгенерированный нейросетью. Формат — 10-минутные скетчи, каждая серия — отдельная сатирическая зарисовка. Проект вызвал споры: одни восхищаются экспериментом, другие критикуют его за низкое качество, но он стал важным шагом для российского кинематографа.
Другой пример — новогодний музыкальный фильм «Хозяйка нейросети», анонсированный Первым каналом и студией KISA Films. Это сказочная история о том, как хакер и стример Данила (Лев Зулькарнаев) меняется местами с Хозяйкой нейросети (Zivert), которая хочет жить как человек. В фильме снялись Валя Карнавал, Ваня Дмитриенко, Надежда Кадышева и другие. Хотя фильм не полностью создан ИИ, он использует тему нейросетей как сюжетный элемент, что отражает растущий интерес к технологиям в массовой культуре.
Экономика ИИ-кино: снижение бюджетов и новые студии
Одним из главных преимуществ ИИ-кинопроизводства является радикальное снижение затрат. В марте 2025 года продюсер «Дивергента» Пуйа Шахбазян основал студию Staircase Studios AI, которая будет создавать фильмы и сериалы с помощью ИИ с бюджетом до 500 тысяч долларов. Для сравнения, типичный голливудский блокбастер стоит десятки миллионов. Студия запатентовала рабочий процесс ForwardMotion, который позволяет «снимать» фильмы почти студийного качества. Первым проектом станет драма «Женщина с красными волосами» о сопротивлении нацистам в Нидерландах.
Такие студии обещают демократизировать кинопроизводство, позволяя независимым авторам создавать контент без дорогостоящего оборудования и больших команд. Однако остаются вопросы о качестве и этике: сможет ли ИИ заменить человеческое творчество, и не приведёт ли это к потере рабочих мест в индустрии. Пока что ИИ-фильмы воспринимаются как эксперименты, но с развитием технологий они могут стать полноценной альтернативой традиционному кино.
Критика и этические вопросы ИИ-кинематографа
ИИ-фильмы вызывают неоднозначную реакцию. С одной стороны, они открывают новые возможности для творчества и снижают барьер входа. С другой — критики указывают на низкое качество диалогов, неестественную мимику и эффект зловещей долины. Например, «Безопасная зона» получила смешанные отзывы из-за неуклюжего сценария, а «Мороз» страдает от статичности. Кроме того, возникают этические вопросы: кто является автором фильма — человек, написавший промты, или нейросеть? И не нарушает ли использование ИИ авторские права, если модель обучалась на существующих произведениях?
Режиссёр Анна Аптер выразила обеспокоенность, что ИИ может стереть грань между правдой и ложью, но отметила, что социальные сети уже давно это сделали. Пол Трилло, напротив, видит в ИИ инструмент для исследования восприятия реальности. Важно, чтобы создатели ИИ-фильмов осознавали ответственность и не использовали технологию для манипуляции зрителем. Пока индустрия находится в стадии становления, и регулирование только формируется.
Будущее ИИ-кино: от экспериментов к стандартам
Нейросети уже стали частью киноиндустрии, и их влияние будет только расти. Студии вроде Staircase Studios AI обещают качество, близкое к студийному, а проекты вроде полнометражного продолжения «Critterz» объединяют ИИ с традиционной анимацией. Сценаристы третьей части «Паддингтона» Джон Фостер и Джеймс Ламонт работают над этим проектом, что говорит о признании ИИ-технологий профессионалами. Ожидается, что в ближайшие годы ИИ будет использоваться для рутинных задач — раскадровки, генерации фонов, спецэффектов, — а не для полной замены режиссёров.
Однако остаются вызовы: несовершенство визуалов, этические вопросы и риск утраты человеческого подхода. Возможно, будущее за гибридными форматами, где ИИ усиливает человеческое творчество, а не заменяет его. Как сказала Анна Аптер, «искусственный интеллект уже здесь. Теперь нам решать, что с ним делать». Первый фильм нейросети — это только начало, и впереди нас ждут новые эксперименты, которые переопределят понятие кинематографа.
Вопросы и ответы
Какой фильм считается первым, созданным нейросетью?
Первым фильмом, где ИИ выступил в роли сценариста и режиссёра, считается короткометражка «Безопасная зона» (2022), созданная с помощью ChatGPT и DALL-E. Однако были и более ранние эксперименты с использованием ИИ для отдельных элементов, например, генерации изображений. Точное определение зависит от того, какую степень участия ИИ считать решающей.
Какие нейросети используются для создания фильмов?
Для создания ИИ-фильмов используются различные модели: ChatGPT для написания сценариев, DALL-E и Midjourney для генерации изображений, Gen-2 от Runway для видео, Luma AI и Neural Radiance Fields для 3D-моделей, а также Eleven Labs для синтеза речи. Каждая нейросеть выполняет свою функцию, и часто они комбинируются.
Почему ИИ-фильмы выглядят неестественно?
Главная проблема — эффект зловещей долины: лица и движения персонажей, сгенерированные ИИ, выглядят почти реалистично, но не совсем, что вызывает у зрителя дискомфорт. Нейросети пока плохо справляются с динамичными сценами, мимикой и жестами, поэтому создатели часто используют статичные кадры. Кроме того, диалоги, написанные ИИ, могут быть натянутыми и неуклюжими.
Сколько стоит создать фильм с помощью нейросети?
Стоимость может быть значительно ниже традиционного кинопроизводства. Например, студия Staircase Studios AI планирует создавать фильмы с бюджетом до 500 тысяч долларов, что намного меньше типичного голливудского блокбастера. Независимые авторы могут создавать короткометражки с минимальными затратами, используя бесплатные или недорогие инструменты.
Какие российские проекты используют ИИ в кино?
В России вышел сериал «Феофан» (2025) на платформе Start, где все персонажи созданы ИИ. Также Первый канал анонсировал новогодний музыкальный фильм «Хозяйка нейросети», который использует тему ИИ в сюжете, но не полностью создан нейросетью. Эти проекты отражают растущий интерес к ИИ-технологиям в российском кинематографе.
Заменит ли ИИ режиссёров и сценаристов?
Пока ИИ не способен полностью заменить человека в творческих профессиях. Нейросети могут генерировать идеи и визуальные образы, но им не хватает понимания эмоций и культурного контекста. Скорее всего, ИИ станет инструментом, который усиливает возможности режиссёров и сценаристов, а не заменяет их. Гибридные форматы, сочетающие человеческое творчество и ИИ, выглядят наиболее перспективными.